SciTech bilten 2.8

Posebna izdaja "Teden spleta" o vaših tedenskih odmerkih vsega znanosti in tehnologije: Zvezek 2, številka 8

Računalnik - Stroj z neskončnimi možnostmi. Vir: Naslednji splet

V tej izdaji biltena SciTech želimo osvetliti najnovejše izume in odkritja na področjih računalništva in komunikacijske tehnologije ob mednarodnem dnevu interneta, ki je bil 29. oktobra, ki je pomenil začetek Pragyanovega tedna spleta .

Več o Pragyanovem tednu spleta na uradnem portalu.

Shelley: Bot, ki pripoveduje macabre zgodbe

Shelley: Klepetalka, ki lahko piše grozljive zgodbe Vir: Shelley

Raziskovalna skupina na MIT je izdala chatbot, imenovan Shelley - po imenu Mary Shelley, avtorice filma Frankenstein, - ki je sposoben ustvarjati grozljive zgodbe.

Shelley je AI sistem z globokim učenjem, ki je kombinacija algoritma učenja in ponavljajoče se nevronske mreže, ki se lahko uči iz povratnih informacij. Izurjen z ogromnim naborom več kot 140.000 zgodb, ki so jih prispevali ljubiteljski pisci grozljivk, je dobro usposobljen, da lahko pripravi čudaške, nepredvidljive zgodbe, ki preizkušajo meje strojnega učenja.

Bot je trenutno aktiven na Twitterju kot @shelley_ai, kjer tvitne dele zgodbe z #yourturn na koncu. Človeški uporabnik Twitterja lahko sodeluje z njim, če mu pokaže nadaljevanje, na kar bo Shelley odgovorila. To sodelovanje med človekom in strojem bo priča ustvarjalnosti in inteligenci iti z roko v roki.

Več o Shelley preberite v članku o novicah MIT in članku phys.org o AI. Preberi zgodbe Shelley tukaj.

Varen WiFi: Stvar preteklosti?

Napad na Krack. Vir: Android Police

Protokol WPA2 (WiFi Protected Access) je že približno 13 let industrijski standard varnosti omrežja. Ta metodologija šifriranja je postala široko sprejeta zaradi visokih varnostnih funkcij in združljivosti s široko paleto strojne opreme. Nedavno pa je nekaj raziskovalcev v šifriranju ugotovilo ranljivost in jo lahko počilo. Ta metoda napada se upravičeno imenuje "KRACK" in pomeni "Key Reinstallation Attack".

V večini primerov se poverilnice stranke in dostopne točke preverijo s posebnimi sporočili. KRACK izpostavi ranljivost v tem postopku "stisk roke" in je sposoben manipulirati in ponoviti ta sporočila. S tem naprave napeljejo k vzpostavljanju nevarnih povezav in s tem ogrožajo uporabniške podatke.

Ranljivost je prirojena pomanjkljivost samega protokola in ni specifična za napravo / izvajanje. Preprosto povedano, če je zadevna naprava omogočena WiFi, lahko zagotovo domnevamo, da je bila kršena njena varnost.

Preberite več o napadih na Krack na namenskem portalu Krack in preberite nasvete o zaščiti svojih naprav s Forbesom.

Ransomware krši razbitine v Evropi

Slabi zajec Ransomware. Vir: PC Labs

Ransomware z imenom Bad Rabbit je ustvaril nemir po vsej Evropi, saj je od uporabnikov zahteval plačilo v bitcoinih, da bi omogočil dostop do sistema. Zlonamerna programska oprema, ki se večinoma širi v Rusiji, Ukrajini in Turčiji, ima svoje korenine v povezavi z malwaresi WannaCry in Petya, odgovornimi za podobne izbruhe, ki so se zgodili v začetku tega leta. Začetna poročila so tudi slabega zajca uvrstila med različice v družini Petyaware.

Z več kot 200 večjimi podjetji je Bad Rabbit deloval predvsem z odkupom 0,05 bitcoina v vrednosti 285 dolarjev ali 188,80 USD. Ruska tiskovna agencija Interfax in Fontanka sta bili dve večji podjetji, ki sta jih prizadeli ta zlonamerna programska oprema. V Ukrajini so napad napadli tudi kijevski metro, mednarodno letališče Odessa in ukrajinsko ministrstvo za infrastrukturo.

Kaspersky laboratoriji, ki so analizirali grožnjo, so poročali, da je bila odkupna programska oprema prenesena kot ponarejene posodobitve predvajalnikov Adobe Flash, da bi zvabili žrtve, da nenamerno namestijo zlonamerno programsko opremo.

CERT-In Indijska računalniška skupina za odzivanje v sili je hitro ukrepala pri prepoznavanju grožnje in izdala tudi opozorilo o grožnji srednje resnosti proti Bad Rabbit Ransomware. Objavljena je bila tudi splošna izjava o kibernetski zaščiti in varnosti.

Preberite podroben članek o slabem zajcu na spletni strani The Hacker News, če želite vedeti več.

Dešifriranje uma s pomočjo AI

fMRI skeniranja, ki se uporabljajo za treniranje modela nevronske mreže. Vir: Univerza Purdue

V poskusu, da razkrijejo pretanke človeškega uma, so raziskovalci z univerze Purdue uporabili tehnike umetne inteligence, da bi dešifrirali tisto, kar človeški možgani vidijo. Postopek, ki uporablja algoritem, imenovan konvolucijsko nevronsko omrežje, interpretira fMRI (funkcionalno slikanje magnetne resonance) ljudi, ki gledajo različne videoposnetke, simulira neke vrste tehnologijo branja misli.

Raziskovalci so zbrali podatke fMRI pri osebah, ki so gledali video posnetke, ki so jih nato uporabili za usposabljanje modela konvolucijske nevronske mreže za napovedovanje aktivnosti v vidni skorji možganov. Model je bil uporabljen za dekodiranje fMRI podatkov od subjektov za rekonstrukcijo videov. Lahko je natančno dekodiral podatke v posebne kategorije slik in pravilno interpretiral, kaj so možgani videli med gledanjem videoposnetka.

Ta tehnologija poleg aplikacij na področju nevroznanosti spodbuja tudi prizadevanja za izboljšanje raziskav na področju AI. Obe polji sta zelo povezani. Ker si prizadevamo za napredovanje AI z uporabo možgansko zasnovanih konceptov, lahko tudi AI uporabimo za boljše razumevanje delovanja človeških možganov.

Več o tej tehnologiji preberite v izdaji ScienceDailyja.